Makács Gábor vagyok, mérnökinformatikus és korábbi kerékpáros versenyző.
Több mint húsz éve foglalkozom adatbázisokkal, adatfeldolgozással és összetett adatrendszerek elemzésével. A Deep Performance Analysis keretében ezt a szakmai hátteret kapcsolom össze az élsportban megszerzett gyakorlati tapasztalataimmal.
Tizenöt éven át versenyeztem országúti kerékpárosként, több szezonban évi 1200–1500 edzésórával. Számos versenyt nyertem, és sportolóként közvetlen tapasztalatot szereztem a teljesítményfejlesztésről, a terhelés és regeneráció egyensúlyáról, valamint arról, hogy az adatok önmagukban még nem feltétlenül adnak jó válaszokat.
A futással később kezdtem komolyabban foglalkozni. Az új sportág új kérdéseket is hozott: hogyan változik a futómozgás különböző tempóknál, cipőkben vagy fáradtsági állapotban; mely eltérések valódiak, és melyek pusztán mérési hibák; mit lehet felismerni és milyen következtetéseket lehet levonni több hónap, illetve több év adataiból.
Több sikeres profi és amatőr sportolónak segítettem már a felkészülését.
Mivel a megszokott sportplatformok ezekre a kérdésekre csak korlátozott válaszokat adnak, saját adatfeldolgozó és elemző rendszert építettem. Ebből alakult ki a Deep Performance Analysis.
Nem általános edzéstanácsokat vagy automatikusan generált riportokat készítek. Minden elemzés célja az, hogy a saját adataidból egyéni, ellenőrizhető és gyakorlatban is használható és megvalósítható következtetések szülessenek.
Ezen túlmenően egyedi Garmin IQ App fejlesztéssel is foglalkozom.